El objetivo principal de este material es que el estudiante logre comprender el funcionamiento básico de los modelos de lenguaje extensos (LLM) y la inteligencia artificial generativa, diferenciándolos de la IA tradicional. A partir de esta base, el alumno aprenderá a aplicar la ingeniería de prompts mediante el uso de fórmulas estructuradas que incluyen contexto, rol y objetivos, permitiéndole además implementar técnicas avanzadas como el encadenamiento de instrucciones (Chain Prompting) para resolver tareas lingüísticas complejas. Asimismo, el taller busca fomentar un pensamiento crítico que permita identificar posibles errores o "alucinaciones" de la herramienta, garantizando siempre el mantenimiento de la integridad académica al utilizar la IA como un tutor ético que apoya, pero no sustituye, el esfuerzo cognitivo necesario para el aprendizaje real.