Las bases de datos forman parte de nuestra vida diaria, aunque muchas veces no nos demos cuenta. Cada vez que sacamos dinero de un cajero, compramos algo por Internet o hacemos una búsqueda en Google, estamos usando una base de datos. Detrás de cada una de estas acciones hay sistemas que almacenan, organizan y gestionan información para que todo funcione correctamente.
Un sistema de información es un conjunto de elementos (personas, datos, programas, procedimientos...) que trabajan juntos siguiendo unas normas para ayudar a una organización a realizar sus tareas.
En los comienzos de la informática, la información se gestionaba mediante archivos creados y manejados directamente por el sistema operativo.
Al principio, el acceso a los datos era secuencial, es decir, había que recorrer uno por uno todos los registros hasta encontrar el que interesaba. Además, este acceso se hacía utilizando lenguaje máquina, lo que hacía el proceso lento y complicado. Más adelante aparecieron los ficheros de acceso directo, que permitían ir directamente al dato deseado sin pasar por los anteriores.
Aun así, estos sistemas tenían muchas limitaciones: no permitían relacionar datos entre sí, obligaban a duplicar información (lo que aumentaba los errores) y los programas dependían totalmente de cómo estaban guardados los datos, lo que dificultaba hacer cambios o mejoras.
Para intentar solucionar estos problemas surgieron nuevos modelos de organización de datos.
El primero fue el modelo jerárquico, que organizaba los datos en forma de árbol. Esto mejoraba un poco el acceso a la información, pero seguía sin ofrecer independencia entre los datos y los programas. Además, las consultas eran complicadas porque el lenguaje usado era muy técnico y “navegacional”, es decir, había que ir moviéndose por la estructura paso a paso.
Después apareció el modelo de red, que redujo la redundancia y facilitó las consultas, pero todavía no resolvía del todo los problemas de independencia entre los datos y las aplicaciones.
Finalmente llegó el modelo relacional, que supuso una auténtica revolución. Este modelo permitió organizar los datos en tablas y relacionarlos fácilmente entre sí, evitando la duplicidad y facilitando su uso. Además, ofrecía independencia entre los datos y los programas, y un lenguaje de consulta más sencillo y potente.
Gracias a todas estas ventajas, el modelo relacional se convirtió en el más utilizado y sigue siendo hoy en día la base de la mayoría de los sistemas de gestión de bases de datos.
🕓 Línea del tiempo: Evolución de los modelos de datos
| Época | Modelo o sistema | Características principales | Limitaciones |
|---|---|---|---|
| Años 50–60 | Sistemas de archivos | Los datos se guardaban en ficheros independientes. El acceso era secuencial o directo. | Alta redundancia, difícil mantenimiento y fuerte dependencia entre datos y programas. |
| Años 60–70 | Modelo jerárquico | Los datos se organizaban en forma de árbol (padre-hijo). Mejor organización y menos redundancia. | Consultas muy complejas y poca independencia lógica y física. |
| Años 70–80 | Modelo de red | Estructura más flexible: un registro puede tener varios padres e hijos. Consultas más rápidas. | Aún existía dependencia entre datos y programas. Difícil de mantener. |
| Desde los años 80 hasta hoy | Modelo relacional | Los datos se guardan en tablas que pueden relacionarse entre sí mediante claves. Lenguaje de consulta (SQL) sencillo y potente. | Menor rendimiento en algunos contextos específicos (grandes volúmenes o datos no estructurados), aunque es el modelo más usado. |
👉 Esta evolución muestra cómo la necesidad de independencia, flexibilidad y facilidad de uso llevó al desarrollo del modelo relacional, base de la mayoría de los sistemas actuales.
🧩 Esquema comparativo de modelos de datos
| Aspecto | Sistema de archivos | Modelo jerárquico | Modelo de red | Modelo relacional |
|---|---|---|---|---|
| Estructura | Ficheros sueltos | Árbol | Red (gráfico) | Tablas |
| Relaciones entre datos | No existen | Uno a muchos | Muchos a muchos | Definidas mediante claves |
| Redundancia de datos | Muy alta | Media | Baja | Muy baja |
| Independencia entre datos y programas | Nula | Baja | Media | Alta |
| Facilidad de consulta | Muy baja | Baja | Media | Alta (SQL) |
| Ejemplo típico | Archivos de texto o CSV | IBM IMS | IDMS, TurboIMAGE | Oracle, MySQL, PostgreSQL |
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Las bases de datos forman parte de nuestra vida diaria, aunque muchas veces no nos demos cuenta. Cada vez que sacamos dinero de un cajero, compramos algo por Internet o hacemos una búsqueda en Google, estamos usando una base de datos. Detrás de cada una de estas acciones hay sistemas que almacenan, organizan y gestionan información para que todo funcione correctamente.
Un sistema de información es un conjunto de elementos (personas, datos, programas, procedimientos...) que trabajan juntos siguiendo unas normas para ayudar a una organización a realizar sus tareas.
En los comienzos de la informática, la información se gestionaba mediante archivos creados y manejados directamente por el sistema operativo.
Al principio, el acceso a los datos era secuencial, es decir, había que recorrer uno por uno todos los registros hasta encontrar el que interesaba. Además, este acceso se hacía utilizando lenguaje máquina, lo que hacía el proceso lento y complicado. Más adelante aparecieron los ficheros de acceso directo, que permitían ir directamente al dato deseado sin pasar por los anteriores.
Aun así, estos sistemas tenían muchas limitaciones: no permitían relacionar datos entre sí, obligaban a duplicar información (lo que aumentaba los errores) y los programas dependían totalmente de cómo estaban guardados los datos, lo que dificultaba hacer cambios o mejoras.
Para intentar solucionar estos problemas surgieron nuevos modelos de organización de datos.
El primero fue el modelo jerárquico, que organizaba los datos en forma de árbol. Esto mejoraba un poco el acceso a la información, pero seguía sin ofrecer independencia entre los datos y los programas. Además, las consultas eran complicadas porque el lenguaje usado era muy técnico y “navegacional”, es decir, había que ir moviéndose por la estructura paso a paso.
Después apareció el modelo de red, que redujo la redundancia y facilitó las consultas, pero todavía no resolvía del todo los problemas de independencia entre los datos y las aplicaciones.
Finalmente llegó el modelo relacional, que supuso una auténtica revolución. Este modelo permitió organizar los datos en tablas y relacionarlos fácilmente entre sí, evitando la duplicidad y facilitando su uso. Además, ofrecía independencia entre los datos y los programas, y un lenguaje de consulta más sencillo y potente.
Gracias a todas estas ventajas, el modelo relacional se convirtió en el más utilizado y sigue siendo hoy en día la base de la mayoría de los sistemas de gestión de bases de datos.
🕓 Línea del tiempo: Evolución de los modelos de datos
| Época | Modelo o sistema | Características principales | Limitaciones |
|---|---|---|---|
| Años 50–60 | Sistemas de archivos | Los datos se guardaban en ficheros independientes. El acceso era secuencial o directo. | Alta redundancia, difícil mantenimiento y fuerte dependencia entre datos y programas. |
| Años 60–70 | Modelo jerárquico | Los datos se organizaban en forma de árbol (padre-hijo). Mejor organización y menos redundancia. | Consultas muy complejas y poca independencia lógica y física. |
| Años 70–80 | Modelo de red | Estructura más flexible: un registro puede tener varios padres e hijos. Consultas más rápidas. | Aún existía dependencia entre datos y programas. Difícil de mantener. |
| Desde los años 80 hasta hoy | Modelo relacional | Los datos se guardan en tablas que pueden relacionarse entre sí mediante claves. Lenguaje de consulta (SQL) sencillo y potente. | Menor rendimiento en algunos contextos específicos (grandes volúmenes o datos no estructurados), aunque es el modelo más usado. |
👉 Esta evolución muestra cómo la necesidad de independencia, flexibilidad y facilidad de uso llevó al desarrollo del modelo relacional, base de la mayoría de los sistemas actuales.
🧩 Esquema comparativo de modelos de datos
| Aspecto | Sistema de archivos | Modelo jerárquico | Modelo de red | Modelo relacional |
|---|---|---|---|---|
| Estructura | Ficheros sueltos | Árbol | Red (gráfico) | Tablas |
| Relaciones entre datos | No existen | Uno a muchos | Muchos a muchos | Definidas mediante claves |
| Redundancia de datos | Muy alta | Media | Baja | Muy baja |
| Independencia entre datos y programas | Nula | Baja | Media | Alta |
| Facilidad de consulta | Muy baja | Baja | Media | Alta (SQL) |
| Ejemplo típico | Archivos de texto o CSV | IBM IMS | IDMS, TurboIMAGE | Oracle, MySQL, PostgreSQL |
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