Introducción. Año: 1940. Escenario:
La II Guerra Mundial. Los
submarinos alemanes torpedeaban
incesantemente a los barcos
ingleses ocasionando grandes
pérdidas humanas y materiales.
Mediante mensajes cifrados por la
máquina Enigma, los submarinos
se comunicaban formando una
temible y letal jauría. No obstante,
en el momento más crítico de
la contienda, apareció el genio:
Turing, un joven matemático
que ayudó a derrotar a Enigma.
Bomba y Colossus, dos máquinas
decodificadoras (una codiseñada y
otra desarrollada por Alan Turing),
permitieron liberar al Reino Unido
de un aislamiento marítimo que a
punto estuvo de costarle la derrota.
Pero ante todo, cabe preguntarse:
¿quién fue Turing? ¿Qué relación
tuvo con la inteligencia artificial?
Los comienzos de un genio.
Turing no tuvo una vida fácil. Nació
en 1912 en Londres. De carácter
retraído, su juventud fue marcada
por la marginación por parte de
compañeros y profesores. En 1930
falleció su mejor amigo sumiéndolo
en una depresión que le duraría
largo tiempo. La entrada en el King’s
College de Cambridge en 1931 le
ayuda a recuperarse, destacando
rápidamente en matemáticas. Su
entrada en la Universidad americana
de Princeton de los EEUU en 1936
le permitió conocer a los insignes
Gödel y Von Newman, llegando a
ser colaborador de este último. De
regreso al Reino Unido, la eficaz
tarea realizada en plena guerra
mundial, le proporcionó en 1946 la
Orden del Imperio Británico. Dos
años más tarde, en plenitud creativa
e investigadora, pudo alcanzar el
puesto de profesor de la Universidad
de Manchester.
La máquina universal de Turing
y el conexionismo. Turing ideó,
de manera abstracta, una máquina
que con un número finito de
estados internos pudiera realizar
cualquier operación que estuviera
representada mediante un algoritmo.
Los datos se leían y almacenaban en
una cinta bidireccional en forma de
marcas. Con este trabajo sentó las
bases de los ordenadores actuales,
demostrando a su vez que había
problemas matemáticos insolubles
para una máquina. También fue
un precursor del conexionismo
escribiendo un artículo, publicado
14 años después de su muerte, en el
que describía la estructura como una
red neuronal artificial, así como el
método de aprendizaje consistente
en modificación de los pesos de las
conexiones.
El Test de Turing. En 1950 escribió
el artículo «Computing machinery and

intelligence» llamado a revolucionar
la informática y a crear un nuevo
campo de investigación: la
inteligencia artificial. Tratando de
responder a la pregunta de cómo
saber si una máquina es inteligente,
Turing propuso un curioso
experimento: un entrevistador tiene
que comunicarse (por ejemplo,
con teclado y pantalla) con el
entrevistado. En una habitación,
hay un entrevistado humano y en
otra hay una máquina dotada de
un algoritmo adecuado. Si dicho
algoritmo no proporciona respuestas
adecuadas a las preguntas que se le
formulan, será muy fácil detectar
en qué habitación está la máquina.
Pero, ¿qué sucedería si el algoritmo
fuera lo suficientemente complejo?
En este caso sería muy difícil
diferenciar el hombre de la máquina.
Por tanto, según el Test de Turing,
una máquina sería inteligente si
consiguiera engañar al entrevistador
de turno.
Una vida truncada. El 8 de junio
de 1954, Alan Turing fue hallado
muerto en su residencia. La
ingesta de cianuro (depositada
en una manzana) seguramente
no fue accidental. Un año antes,
debido a su homosexualidad, fue
arrestado y sometido a un fuerte
tratamiento hormonal... Sus últimas
investigaciones trataron desde
la simulación por ordenador de
sistemas dinámicos no lineales hasta
alcanzar el apasionante mundo de la
vida artificial. ¿Hasta dónde habría
podido llegar el genio de Turing?
BIBLIOGRAFÍA
Castelfranchi, Yurij; Stock, Oliviero.
Máquinas como nosotros: el desafío
de la Inteligencia Artificial, Acento
Editorial, Madrid, 2002.
Copeland, Jack; Proudfoot, Diane.
Un Alan Turing desconocido. Temas
36 Investigación y Ciencia: La
Información. Prensa Científica, S.A,
Barcelona, 2004.
Hawkins, Jeff; Blakeslee, Sandra.
Sobre la inteligencia, Editorial Espasa
Calpe, Madrid, 2004.
Turing, Alan, Computing machinery
and intelligence, 1950.
Actualmente, la Inteligencia Artificial
(IA) presenta dilemas éticos, sociales
y culturales para nuestra sociedad,
por ejemplo, la seguridad digital, la
privacidad y los derechos de autor, el
panorama futuro del trabajo, el sesgo
de género, etc. Es por esto que muchas
escuelas, universidades, organizaciones
y empresas están buscando redirigir
la investigación y aplicación de la
tecnología hacia un uso ético de la IA.
Una de las instituciones que están
preocupadas por la innovación tecnológica
con causa de la IA, es la University of
Toronto, por ello, del 20 al 22 de febrero
del 2024, se celebró por cuarta ocasión
la competencia anual Global Learning
Case Competition, auspiciada por dicha
universidad.
Esta competencia busca atraer a
estudiantes de todo el mundo para
imaginar soluciones globales, innovadoras
y sustentables frente los nuevos retos
que representa el uso de la IA en
nuestra sociedad. Cada año se presenta
una pregunta principal a resolver por
los estudiantes, junto con una serie de
subpreguntas secundarias.
En equipos de cuatro integrantes,
los estudiantes se reúnen para diseñar
formas equitativas y accesibles de
pensar en las innovaciones sociales que
se pueden realizar con el uso ético y
responsable de la IA. En el último día,
los estudiantes presentan sus proyectos
a un panel de jurados y se deciden los
tres primeros lugares, ganadores de la
competencia. Además de la competencia,
distintos investigadores son invitados
a dictar conferencias sobre ciencia,
tecnología y sociedad.
Este año se presentaron 90 equipos, en
los que participaron 338 estudiantes (el
mayor número de participantes en todas
las ediciones anteriores) de 33 países
distintos: Australia, Bélgica, Canadá,
Chile, Dinamarca, Ecuador, Inglaterra,
Estonia, Francia, Alemania, Ghana,
Hong-Kong, India, Irlanda, Jamaica,
Japón, Kazajistán, Malta, México, Países
Bajos, Filipinas, Polonia, Singapur, Corea
del Sur, Suecia, Suiza, Taiwán, Tailandia,
Turquía, Vietnam, Ucrania y Estados
Unidos.
La pregunta de este año fue la
siguiente: ¿cuál es una forma innovadora
en la que se puede usar la IA para lograr
un cambio positivo en sus disciplinas
o comunidades? La solución a esta
pregunta debía de ser representativa,
creativa e implementable.
El equipo #12, integrado por el
Mat. Juan Ricardo Rosas Mendoza,
estudiante del tercer semestre de
Maestría del Posgr a d o e n C i e n c i a s
M a t emáticas adscrito a la Facultad de
Ciencias de la UNAM, Sara y Tanisha, de
la Universidad de Toronto y Erik Laicher,
de la Universidad de Oregon, obtuvieron
el 2º lugar presentando el proyecto
AISRA: AI Student Rights Assistant, una
aplicación que consiste en ayudar y
orientar a los estudiantes universitarios
a entender sus derechos y obligaciones
legales e institucionales.
Si algún estudiante de nuestra facultad
está interesado en la IA y el uso de la
tecnología desde una perspectiva ética
y social, o bien en participar en futuras
ediciones de la competencia, se les invita
a revisar las fuentes que se anexan para
encontrar más información.
Concurso Global de Casos
de Aprendizaje IA en la
Universidad de Toronto,
Canadá
Juan Ricardo Rosas Mendoza
juanricardorosas@ciencias.unam.mx
Fuentes:
https://learningabroad.utoronto.ca/global-at-home/glcc/
https://fortune.com/2023/11/30/everfi-ai-for-good/
https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics/cases