LEARNING RESOURCES
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Clasificación con regresión logística
Este recurso educativo abierto introduce al alumnado en el aprendizaje supervisado mediante la implementación de un modelo de regresión logística en Python. La práctica guía paso a paso el flujo de trabajo: preparación de datos, entrenamiento del modelo, validación y evaluación con métricas (accuracy, matriz de confusión). Se utiliza la plataforma Kaggle Notebooks como entorno de ejecución para simplificar el trabajo y favorecer la accesibilidad. El recurso incluye objetivos didácticos, instr...
Área de conocimientoContexto educativoTipo de recurso -
Guía Docente : Cómo funciona tu tarjeta abono transporte
En esta guía se ofrece al profesorado las orientaciones necesarias para trabajar el recurso del alumnado : Cómo funciona tu tarjeta abono transporte
Área de conocimientoContexto educativoTipo de recurso


